Aurévinelle analyserer kontinuerlig store volumer av markedsdata for å justere risikoeksponeringen til automatiserte porteføljer, uten å være avhengig av et fast kontor eller tidssone.
Oversikt over overvåkingsgrensesnittet: allokering etter aktivaklasse, risikoindikatorer og rebalanseringshistorikk, synlig fra en nettleser.
Hver anbefaling produsert av Aurévinelle er resultatet av en reproduserbar prosess, dokumentert og revidert internt før den settes i produksjon.
Markedsstrømmer, makroøkonomiske indikatorer og volatilitetsdata blir kontinuerlig samlet inn, normalisert og deretter strukturert for modelltrening.
Statistiske modeller og maskinlæringsmodeller estimerer avkastningsscenarier og identifiserer ustabile korrelasjoner mellom aktivaklasser.
Tildelinger justeres i henhold til et definert avkastningsmål og en tolerert risikoterskel, med rebalansering utløst automatisk.
Hele prosessflyten – fra inntak til anbefaling – logges, slik at opprinnelsen til hver porteføljejustering kan spores under en revisjon.
Designet for brukere som ofte bytter arbeidsplass, uten garantert tilgang til en fast arbeidsstasjon eller en stabil forbindelse hele dagen.
Posisjoner overvåkes på de viktigste verdensmarkedene, med aggregering av betydelige bevegelser i en enkelt sammendragstabell.
Når allokeringen avviker fra de fastsatte tersklene, foreslår eller utfører systemet en rebalansering i henhold til delegeringsmodusen valgt av brukeren.
Alle porteføljer og rapporter forblir tilgjengelige fra en nettleser, uten lokal installasjon eller avhengighet av en enkelt arbeidsstasjon.
Før implementering sammenlignes hver strategi med tidligere markedsdata for å evaluere dens oppførsel i forskjellige volatilitetsregimer.
Grafen på motsatt side illustrerer banen til en typisk strategi sammenlignet med en standard referanseindeks, over et femårig rullende vindu inkludert minst én markedskorrigeringsfase.
Ytelsesgapene presenteres med tilhørende volatilitet, for å unngå isolert lesing av avkastningen alene.
Se backtesting-metodikken →Tidligere ytelse, simulert eller faktisk, garanterer ikke fremtidige resultater. Enhver investering medfører risiko for kapitaltap.
Plattformen tilpasser seg ønsket nivå av involvering, uten å endre strengheten til den underliggende beslutningsprosessen.
For en bruker som ofte er på farten, overvåkes porteføljen kontinuerlig av systemet, med varslinger begrenset til avvik som anses som betydelige i stedet for hver markedsendring.
Ønsket mål er operasjonell trygghet: færre engangsbeslutninger, mer tillit til et rammeverk som er definert på forhånd.
For en mer aktiv profil, gir Aurévinelle de kvantitative elementene som er nødvendige for manuell eller semi-automatisert justering av posisjoner, spesielt i faser med høy markedsspredning.
Presisjonen som søkes gjelder begrunnelsen for hver voldgift, dokumentert og hørbar i etterkant.
Integrasjon med en eksisterende konto gjøres uten forutgående datamigrering. Evalueringstilgang tilbys uten tidsforpliktelse.
Få tilgang til modeller