Aurévinelle analyserar kontinuerligt stora volymer marknadsdata för att justera riskexponeringen för automatiserade portföljer, utan att vara beroende av ett fast kontor eller tidszon.
Översikt över övervakningsgränssnittet: allokering efter tillgångsklass, riskindikatorer och ombalanseringshistorik, synlig från en webbläsare.
Varje rekommendation som produceras av Aurévinelle är resultatet av en reproducerbar process, dokumenterad och granskad internt innan den sätts i produktion.
Marknadsflöden, makroekonomiska indikatorer och volatilitetsdata samlas kontinuerligt in, normaliseras och struktureras sedan för modellutbildning.
Statistiska modeller och maskininlärningsmodeller uppskattar avkastningsscenarier och identifierar instabila korrelationer mellan tillgångsklasser.
Allokeringarna justeras enligt ett definierat avkastningsmål och en tolererad risktröskel, varvid ombalansering utlöses automatiskt.
Hela bearbetningsflödet - från intag till rekommendation - loggas, vilket gör att ursprunget för varje portföljjustering kan spåras under en revision.
Designad för användare som ofta byter arbetsplats, utan garanterad tillgång till en fast arbetsstation eller en stabil uppkoppling hela dagen.
Positioner övervakas på de viktigaste världsmarknaderna, med aggregering av betydande rörelser i en enda sammanfattningstabell.
När allokeringen avviker från de inställda tröskelvärdena, föreslår eller utför systemet en ombalansering enligt det delegeringssätt som valts av användaren.
Alla portföljer och rapporter förblir tillgängliga från en webbläsare, utan lokal installation eller beroende av en enda arbetsstation.
Före implementering jämförs varje strategi med tidigare marknadsdata för att utvärdera dess beteende i olika volatilitetsregimer.
Grafen mittemot illustrerar banan för en typisk strategi jämfört med ett standardriktmärkeindex, över ett femårigt rullande fönster inklusive minst en marknadskorrigeringsfas.
Prestandagapen presenteras med tillhörande volatilitet, för att undvika en isolerad läsning av enbart avkastningen.
Konsultera backtesting-metoden →Tidigare resultat, simulerade eller faktiska, garanterar inte framtida resultat. Varje investering medför risk för kapitalförlust.
Plattformen anpassar sig till önskad nivå av engagemang, utan att modifiera strängheten i den underliggande beslutsprocessen.
För en användare som ofta är på resande fot övervakas portföljen kontinuerligt av systemet, med meddelanden begränsade till avvikelser som bedöms vara betydande snarare än varje marknadsförändring.
Det önskade målet är operativ sinnesro: färre engångsbeslut, mer förtroende för en i förväg definierad ram.
För en mer aktiv profil tillhandahåller Aurévinelle de kvantitativa element som krävs för manuell eller halvautomatisk justering av positioner, särskilt under faser av hög marknadsspridning.
Den precision som eftersträvas gäller motiveringen av varje skiljedomsförfarande, dokumenterad och konsultabel i efterhand.
Integrering med ett befintligt konto görs utan föregående datamigrering. Tillgång till utvärdering erbjuds utan tidsförpliktelse.
Tillgångsmodeller